GPT Image 2.5 를 사용한 내부 업스케일러는 란조 필터를 사용한 해상도 2배 키우기 정도인듯 하고 힉스필드나 다른 외부 서비스를 연동 하거나 그래야 한 것 처럼 보였음.
콤피UI 데스크탑을 설치 하고 워크플로 만들어서 사용해도 되고 좀 더 간단한 오픈소스 솔루션을 설치 하고 코덱스 스킬과 연동 시키면 될 듯 하여 작업 함.
ChaiNNER 에 Real-ESRGAN 를 사용한 워크플로를 사용.
chaiNNer 워크플로
- 이미지 입력 → 모델 로드 → AI 업스케일 → 필요시 목표 크기로 축소 → PNG 저장을 구성
RealESRGAN_x4plus_anime_6B
GPT 스킬에는
- 기본 업스케일: 로컬 Real-ESRGAN 2×
- CUDA 실행·출력 크기·품질 검증 지침 반영
- Sunburst는 별도 요청 시에만 사용
으로 추가 하고 로컬과 클라우드 모두 업데이트.
그래서 스킬 호출 해서 이제 작업을 하면~

이렇게 로컬AI시스템과 잘 연동됨.
!!! 그런데 클라우드에서 실행 한 Work 세션은 로컬 컴퓨터에 접근이 안됨. ChatGPT 데스크탑에서 실행하면 전체 워크플로 잘 동작 하지만 클라우드에서 WORK 시작 한 건 안됨. 그래서 업스케일러 로컬 시스템을 HTTP 로 확장. HTTP 쪽으로 GPT 클라우드와 통신 하도록 클라우드일때 전환 되는 스킬 업데이트.
Upscaler Studio pic.twitter.com/wSePwVmd6q
— JPLEE (@leegoonz73) September 13, 2026




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